챗봇 플랫폼 과 종류

챗봇 플랫폼 과 종류

챗봇 플랫폼과 종류

챗봇 chatbot 혹은 채터봇 chatterbot는 음성이나 문자를 통해 인간 과의 대화를 통해서 특정한 작업을 수행하도록 만든 컴퓨터 프로그램으로 2023년 가장 뜨거웠고 현재도 뜨거운 감자로 부상한 챗 gpt 가 바로 챗봇입니다. 이러한 챗봇은 여러 가지가 있고 챗봇 플랫폼과 종류가 다양하게 있으니 한번 알아보도록 하겠습니다.

 

챗봇 플랫폼이란?

챗봇을 쉽게 개발하고 배포 및 관리를 할 수 있는 통합된 환경을 제공하는것을 말합니다. 개발경험이 없어도 비교적 쉽게 챗봇을 만들 수 있도록 다양한 기능과 도구를 제공하는데 크게 노코드 No-code 플랫폼과 Code-based 플랫폼으로 나눌 수 있습니다.

 

No-code 플랫폼

코딩을 몰라도 챗봇을 만들 수 있는 플랫폼

드래그 앤 드롭 방식 의 인터페이스 제공, 비교적 간단한 챗봇 제작 가능

No-code 대표 플랫폼 : Dialogflow, Chatfuel, ManyChat

 

Code-based 플랫폼

코딩의 개발 기술이 필요한 플랫폼

No-code 대표 플랫폼 보다 더 많은 기능 과 자유도 제공, 코딩기술이 없다면 사용불가

Code-based 대표 플랫폼 : Rasa, Hugging Face, Microsoft Bot Framework

 

 

 

챗봇 플랫폼의 주요기능

자연어 처리 NLP : 사용자의 언어를 이해하고 그에 맞는 응답을 생성합니다.

사용자와의 대화 : 사용자와의 대화 흐름을 관리하고 , 대화에 따른 대답을 제공합니다.

다양한 지원 : 웹사이트, 모바일앱, SNS 메신저 플랫폼(페이스북 메신저, 와츠앱) 등과 같은 다양한 채널 지원

다양한 분석 : 사용자와의 대화내용을 분석하고 그에 따른 다양한 분석 안을 내놓습니다.

 

 

챗봇 플랫폼 종류  및 특징

1. Dialogflow (구 Google Dialogflow)
Google Cloud의 일부로, 강력한 자연어 이해(NLU) 기능을 제공합니다. 

복잡한 대화 흐름을 구성할 수 있고, 다양한 언어를 지원합니다.

장점: 쉬운 통합, Google의 기타 서비스와의 연동, 다양한 플랫폼(웹, 모바일, Google Assistant 등) 지원.
적합한 사용처: 다국어 지원이 필요하거나 Google 클라우드 서비스와의 통합이 필요한 프로젝트.

 

2. Microsoft Bot Framework
Microsoft Azure에 기반을 둔 챗봇 개발 플랫폼으로, 다양한 메시징 서비스와 쉽게 통합됩니다.
장점: 뛰어난 문서와 지원, Azure의 인공지능 및 데이터 분석 도구와의 통합.
적합한 사용처: 엔터프라이즈 수준의 솔루션을 구축하려는 기업이나 Microsoft 기술 스택을 주로 사용하는 조직.

3. IBM Watson Assistant
IBM의 Watson AI를 활용하여 복잡한 대화를 처리할 수 있는 챗봇을 제작할 수 있습니다.
장점: 강력한 자연어 처리 능력, 산업별 맞춤형 솔루션 제공.
적합한 사용처: 복잡한 대화를 처리해야 하거나 특정 산업 분야에 맞춤화된 챗봇이 필요한 경우.

4. Amazon Lex
AWS에서 제공하는 서비스로, 음성 및 텍스트를 모두 지원하는 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다.
장점: 음성 인식 및 자연어 이해 기능, AWS 서비스와의 긴밀한 통합.
적합한 사용처: 음성 기반의 인터랙션을 중요시하는 애플리케이션 개발 프로젝트.

5. Rasa
특징: 오픈 소스 챗봇 프레임워크로, 기업이 자체 서버에서 챗봇을 호스팅 하고 완전히 제어할 수 있습니다.
장점: 높은 수준의 맞춤화 가능성, 개인정보 보호 및 데이터 보안.
적합한 사용처: 높은 수준의 맞춤화가 필요하거나 데이터 보안이 중요한 기업.

 

챗봇 플랫폼 활용사례 및 추천

챗봇 플랫폼은 다양하며 각 플랫폼마다 장단점이 있습니다. 개발목적, 예산, 역량, 사용처 등을 고려하여 선택할 수 있는데 사용체제에 따라 선택하시면 좋습니다.

 

활용사례

고객서비스 및 지원

기업들이 고객의 문의에 신속하게 응대하기 위한 챗봇으로 FAQ에 답변하고 응대하는 역할을 합니다.

기대효과 :고객의 대기시간 감소, 고객만족도 향상

 

예약시스템

예약이 필요한 업종(호텔, 항공사, 레스토랑, 펜션, 임대) 등에서 챗봇을 활용하여 예약 과정 자동화

사용자는 챗봇을 통해 날짜 예약, 인원, 시간 등을 선택해서 예약 가능

기대효과 : 예약절차 간소화, 사용자 편의성 증대, 예약관리효율성 증가, 필요인력 감소

 

기업 내부 커뮤니케이션 및 작업 자동화

내부 프로세스 와 커뮤니케이션( 직원들의 휴가신청처리, 복리후생)을 효율적으로 하기 위해 챗봇 활용

기대효과 : 비대면으로 인한 불편함 감소, 업무의 효율성 향상, 직원 만족도 증가

 

건강관리 및 상담

의료분야에서 챗봇으로 내방하는 환자의 초기상담, 건강이력제공, 예약절차를 통해 내방하는 환자들의 불편함을 해소하고 환자의 과거병력을 확인할 수 있습니다.

기대효과 : 환자 대기시간 함소, 의료정보 접근성 향상, 건강관리 지원

 

 

추천할만한 챗봇 플랫폼

간단한 문의 및 응답 챗봇 : Dialogflow, Chatfuel, ManyChat

마케팅 챗봇 : ManyChat, Botsify, Landbot

고객 서비스 챗봇 : Dialogflow, Rasa, Microsoft Bot Framework

교육 챗봇 : Rasa, Hugging Face

인사 챗 : Microsoft Bot Framework, Rasa X

 

 

챗봇 플랫폼 선택 시 고려해야 할 사항

통합 용이성
챗봇을 메시징 앱, 소셜 미디어, 웹사이트 등 다양한 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있는지 확인해야 합니다.

개발 용이성 및 사용 편의성
코딩 지식이 없는 사용자도 챗봇을 쉽게 개발할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스나 시각적 편집 도구를 제공하는지 확인합니다.
챗봇의 대화 흐름, 응답, UI를 필요에 따라 맞춤 설정할 수 있는 유연성이 있는지 확인하는 게 좋습니다.

자연어 처리(NLP) 및 AI 기능
사용자의 질문을 정확하게 이해하고 적절한 답변을 제공할 수 있는 고급 NLP 기능을 지원하는지 확인합니다.
챗봇이 대화를 통해 학습하고 성능을 자동으로 개선할 수 있는 기능이 포함되어 있는지 확인합니다.

분석 및 보고서
챗봇과의 상호작용을 분석하여 인사이트를 제공하는 도구가 있는지 확인합니다.
사용자 만족도, 해결율, 대화 지속 시간 등 주요 성능 지표를 모니터링할 수 있는 기능이 있는지 확인합니다.

보안 및 개인정보 보호
데이터 보안: 사용자 데이터를 안전하게 보호하는 보안 조치가 있는지 확인합니다.
규정 준수: GDPR(일반 데이터 보호 규정) 등 데이터 보호와 관련된 법적 요구사항을 준수하는지 확인합니다.

가격 정책
챗봇 플랫폼의 가격이 예산에 맞는지, 사용량이나 기능에 따라 비용이 어떻게 달라지는지 확인합니다.
프로젝트 요구사항에 맞는지 테스트하기 위해 무료 평가판을 제공하는지 확인합니다.

 

Chat gpt 로 인해 활용을 못하면 업무효율이 떨어진다는 말까지 있습니다. 활용도가 높고 업무에 대입하면 상당한 기대효과가 있는것도 부정할 수 없는 사실 입니다.자신의 업체에 혹은 자신의 속해 있는 곳에서 적절한 챗봇을 사용한다면 매출증가 와 더불어서 업무효율은 상당히 오를것으로 기대 됩니다.